天门车牌识别程序的工作流程

文章来源：    发布时间：：2020-10-15     点击量：120960

1、牌照定位
    自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
    2、牌照字符分割
    完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
    3、牌照字符识别

    字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

    鸿门科技有限公司成立于2012年9月，是一家专业致力于智能化的科技型公司，是四川省科技型中小企业，公司拥有多项专利技术与软件著作。我公司为客户量身打造整体解决方案，秉承正道经营，永远合作的经营理念。主要有RFID射频识别系统、人脸识别门禁系统、一卡通门禁消费考勤系统、音视频会议系统、车位引导系统等。

  公司拥有一支行业内资深的研发设计、生产、施工与维护的专业型人才队伍，在工厂智能化、园区智能化、智能交通、报警输出、一卡通门禁消费、音视频会议领域的设计与施工方面积累了丰富的经验，有足够的能力为客户提供最佳的系统解决方案，为客户创造价值。本公司将保持和发展自身优势，走品牌和持续发展之路，力求为每一个用户提供更优质的产品和更专业的服务